Data/hora: 15/05/2024 00:54:15

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 15/05/2023
Data da última atualização: | 15/05/2023
Autoria: | PEREIRA, P. R. M.; OLIVEIRA, M. M. N. de; BOLFE, E. L.; MACARRINGUE, L. S.
Afiliação: | PAULO ROBERTO MENDES PEREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIANA MONTEIRO NAVARRO DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; LUCRÊNCIO SILVESTRE MACARRINGUE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título: | Comparação da classificação do uso e cobertura da terra em imagens Landsat-8 e Sentinel-2 no cerrado maranhense.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | Geo UERJ, n. 42, e66306, jan./jun. 2023.
DOI: | 10.12957/geouerj.2023.66306
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este artigo objetivou comparar e avaliar a precisão da classificação digital de uso e cobertura da terra no cerrado maranhense, a partir de imagens OLI (Operational Terra Imager) do Landsat-8 e MSI (Multispectral Instrument) do Sentinel-2.
Palavras-Chave: | Aprendizado de máquina; Aprendizaje automático; Balsas-MA; Clasificación digital; Classificação digital; Cobertura da terra; Dados multifontes; Datos de múltiples fuentes; Machine learning; Mapas temáticos; Random Forest.
Thesagro: | Cerrado; Uso da Terra.
Thesaurus Nal: | Land cover; Land use.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153751/1/AP-Comparacao-classificacao-2023.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21693-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS